La considerable demanda laboral actual y proyectada hace que la ciencia de datos se posicione como una de las profesiones con mayor proyección para los siguientes años.
De hecho, los rankings internacionales ubican a esta especialidad entre las carreras con más salida laboral y mejores salarios.
Actualmente, la Ciencia de Datos permite trabajar para empresas de diversas áreas de forma remota, obteniendo sueldos promedio en Chile desde los $650.000 hasta los $9.000.000, según datos proporcionados por Glassdoor.
Además, los científicos de datos pueden trabajar para compañías del exterior. Por ejemplo, en Reino Unido, a partir de 2022 el salario promedio de un científico de datos es de alrededor de 50 mil libras esterlinas por año, y en Alemania se ubica en los 68 mil euros al año. Por su parte, en Canadá se puede cobrar 100 mil dólares canadienses por año, y en Estados Unidos hasta U$S 126 mil al año.
Anticipar y descubrir
Los Data Scientists se enfocan en diseñar e implantar estrategias para la gestión de la información y crear modelos predictivos y estadísticos que permitan anticipar situaciones y encontrar patrones y tendencias en los datos. También pueden mejorar la calidad de los datos, efectuar análisis y delinear métricas claves.
Con su experiencia, estos especialistas favorecen la toma de decisiones de la misma manera que potencian las estrategias comerciales y operativas de las compañías. Además, cumplen un rol importante para que las empresas puedan innovar.
Los científicos de datos manejan varias disciplinas a la vez: por un lado, tienen conocimientos de Programación, en especial para escribir código en lenguajes como Python, al tiempo que también conocen sobre Estadística y Matemática.
De todas formas, es importante destacar que no se requieren de destrezas especiales para ser un gran científico de datos, ya que cualquier persona que estudie y se dedique a formarse, puede convertirse en un perfil deseable para las empresas que contratan a estos perfiles.
Gran demanda
Según la consultora internacional Forrester, el potencial de la mayoría de los datos de las empresas no se aprovecha. En promedio, entre el 60% y el 73% de todos los datos no se utilizan para análisis. “Eso es inaceptable en una era en la que los conocimientos prácticos más profundos, especialmente sobre los clientes, son una necesidad competitiva”, señalan los analistas.
Esto se debe a la falta de especialistas en esta área. Por este motivo hay muchas más vacantes abiertas que cantidad de científicos de datos listos para trabajar, lo que lleva a que en esta disciplina haya pleno empleo y que los salarios sean más competitivos.
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